Wann Multi-Agent sinnvoll ist — und wie man es richtig baut
Zwei Tage für Solution Architects und Lead Developer. Supervisor-Muster, Hand-off-Muster, spezialisierte Sub-Agenten. Entwurf agentischer Teams, die sich ergänzen statt überschneiden.
Was Sie lernen
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Wann Multi-Agent sinnvoll ist
Der häufigste Fehler: Mit Multi-Agent beginnen, weil es beeindruckend klingt. Sie lernen die Kriterien, die bestimmen, ob eine Supervisor-Architektur gerechtfertigt ist.
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Spezialisierung vs. Generalisierung
Wann erstellt man einen Spezialisten-Agenten, wann einen Generalisten? Wie gestaltet man Hand-offs, damit Kontext nicht verloren geht?
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Kosten, Observability und Runaway-Prävention
Multi-Agenten-Systeme können teuer und unkontrollierbar werden. Sie lernen Budgetierung, Tracing, Cost-Routing und wie man Stop-Signale einbaut.
Sofort verfügbar
- Design eines Multi-Agenten-Systems für Ihre eigene Herausforderung
- Architekturdokumentation und Entscheidungsrahmen
Langfristig
- Organisation, die Multi-Agenten-Systeme selbst entwerfen und verwalten kann
Für wen?
- Solution Architects
- Lead Developer
- KI-Engineers
Über den Trainer
Wiemer Kuik
Consultant & Trainer, agentische KI
Wiemer verfügt über mehr als 40 Jahre Erfahrung in der Unternehmens- und IT-Transformation. Er hilft KMU, Bildungseinrichtungen und Großunternehmen, agentische KI als strukturelle Kapazitätserweiterung einzusetzen. Er ist Gründer von Kuik Consult, AI Proeflokaal und LABS1100.
LinkedInErfahrungen der Teilnehmenden
Wir verstehen jetzt, wie man mehrere Agenten zur Zusammenarbeit bringt, ohne dass es zum Chaos wird. Orchestrierung ist der Schlüssel.
Unsere erste Multi-Agenten-Pipeline verarbeitet jetzt Hunderte von Kundenanfragen pro Tag ohne menschliches Eingreifen.
Von der Theorie zur Produktion in einem Programm. Wir haben jetzt ein funktionierendes Multi-Agenten-System, das unser gesamtes Back-Office steuert.
Unsicher, ob es passt?
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